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Sobre o Algoritmo O primeiro programa de computador a superar os profissionais humanos
o heads-up No -limit Hold'em poker Em jogo de poker que ganha dinheiro 🧲 um estudo concluído dezembro 2024 e
lvendo 44.000 mãosdepoke, DeepStack derrotou 11 jogadores amadores do ppôquer com
1 fora da margem. 🧲 significância estatística: em{ k 0] todos dos jogos jogadodos),
Stacke ganhou 49 big bblinndS/100 (essepre dobrando só perderia 75 rebb 🧲 / 100 ), mais
e quatro desviom padrão " Headns–Upno limitado Texas Ham d 'Em popking”. Jogos são
cios
sérios Não deixe o 🧲 nome enganar você, "jogo."de informações imperfeita a fornecem
m modelo matemático geral que descreve como os tomadores DE decisão interagem! A
a 🧲 em jogo de poker que ganha dinheiro IA tem uma longa história com uso dos jogos do salão para estudar esses
s; masa atenção têm sido 🧲 focada principalmente Em jogo de poker que ganha dinheiro Jogos perfeitodos da
ção", Como namas ou xadrezou ir e O poker é seu jogo por excelência 🧲 se informaç Até
a apenas abordagens-IB competitivaSem{ k 0] jogadores Informação perfeito também
mente
raciocinaram sobre todo o jogo, produzindo uma estratégia 🧲 completa antes do game.
No entanto e para tornar essa abordagem viável em jogo de poker que ganha dinheiro heads-up no comlimit Texas
nhold’em umjogo de situações 🧲 muito mais únicas ao que existem átomos pelo universo numa
abstração simplificada da Game é frequentemente necessária! Uma abordagens
nte diferente DeepStack 🧲 foi a primeira aplicação teoricamente sólida na pesquisa
ica: Ao coração deste South Stacke estáa resolução contínua", alta consistente
ode decisão
local que 🧲 só considera situações como elas surgem durante o jogo. Isso
teque a DeepStack evite computar uma estratégia completa sem antecedência, contornando
🧲 necessidade de abstração explícita! Durante A re-solução - O Black Stach não precisa
ciocinas sobre todoo restante do game porque substitui 🧲 um computação em jogo de poker que ganha dinheiro
e certacomuma estimativa aproximada rápida; "intuição" Capestackerdeep stak: Uma
o da coragem no valor se manter quaisquer cartões 🧲 privados possíveis Em jogo de poker que ganha dinheiro
er situação de poker possível. Finalmente, intuição Deepstack é muito parecido
ão humana e precisa ser treinado: Nós 🧲 treineá-lo como aprendizagem profunda usando
los gerados a partir das situações do pôquer aleatório! RedStacker foi teoricamente
, produz estratégias quesubstancialmente mais 🧲 difíceis em jogo de poker que ganha dinheiro explorar no contra
as baseadas Em jogo de poker que ganha dinheiro "heades/up Poke sem limite Com
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