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A avaliação de um teste A/B, também conhecida como "bet test", geralmente é baseada em algum critério ou metodologia específica, 💸 definida previamente pelos especialistas em marketing ou pesquisa. Esses critérios podem incluir:
1. Taxa de conversão: É o número de usuários 💸 que realizam uma determinada ação desejada (como fazer uma compra ou se inscrever em um boletim informativo) em relação ao 💸 número total de usuários expostos às variantes do teste.
2. Estatísticas: A probabilidade estatística de que as diferenças de desempenho entre 💸 as variantes sejam significativas, levando em consideração o tamanho da amostra e o nível de confiança desejado.
3. Significância estatística: É 💸 a probabilidade de que as diferenças de desempenho observadas entre as variantes sejam, de fato, resultado do efeito da variante 💸 em vez de variação aleatória.
4. Intervalo de confiança: Um limite estabelecido para a estimativa do desempenho de cada variante, fornecendo 💸 um intervalo de valores plausíveis para a métrica de interesse.
5. Poder estatístico: A capacidade de detectar uma diferença entre as 💸 variantes, se ela realmente existir.
6. Duração do teste: O tempo durante o qual o teste será executado, considerando a amplitude 💸 da amostra necessária para obter resultados confiáveis e significativos.
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